DOPS ofrece una beca doctoral en Optimización Multicriterios e Inteligencia Artificial para Comunidades Energéticas

Descripción del puesto:

La Universitat Politècnica de Catalunya (UPC) busca un candidato doctoral para trabajar en el proyecto Optimización Multicriterio e Inteligencia Artificial para el Diseño y la Operación de Comunidades Energéticas (OptIAComE). El objetivo de este proyecto es desarrollar soluciones innovadoras para optimizar tanto el diseño como las estrategias operativas de las comunidades energéticas. Aprovechando métodos avanzados de inteligencia artificial y técnicas de optimización multicriterio, buscamos crear sistemas energéticos inteligentes, sostenibles y eficientes que maximicen el uso de los recursos, minimicen los costos e integren sin problemas las fuentes de energía renovable.

Requisitos:

• Título de máster en Ingeniería Industrial, Informática o un campo relacionado.
• Motivación para realizar investigación en sostenibilidad energética.
• Motivación y conocimientos en el campo de las energías renovables, la inteligencia artificial y la optimización. Si no tienes experiencia en una de estas tres áreas, te proporcionaremos formación complementaria.

Ofrecemos:

• Supervisión por parte del grupo DOPS de la UPC.
• Oportunidad de colaborar con comunidades energéticas reales y acceso a un clúster de computación avanzado.
• Formación en energías renovables y herramientas cuantitativas como investigación operativa e inteligencia artificial.
• Posible estancia internacional de 3 meses.

Para más detalles sobre el programa de doctorado, como el esquema de financiación, visita Becas de Formación de Doctorado.